C.V.

안녕하세요.

데이터 수집과 분석을 다루는 연구자이자, 온갖 컴퓨팅 기술을 좋아하는 컴퓨터공학도입니다.
주 연구는 시계열 데이터 수집/분석이며, 그 외에도 HCI와 Vision, Optimization을 좋아합니다.

현재 농장규모 가축 정보 수집 시스템머신러닝기반 산유량 예측모델을 연구중이며 기업 제품(Energy SCADA, BEMS)의 설계 및 개발에 참여하고 있습니다.

아래는 학위 과정 중의 경험 및 기술을 정리한 것입니다.

Skill & Experience

임베디드 프로그래밍
– ARM Cortex M3를 통한 기업 제품 개발 및 상용화
– Serial과 SPI, I2C를 이용한 Peripheral(ADC, RTC) 제어 및 강의
– 중소규모 건물을 위한 BEMS(Building Energy Management System) 기업 제품 개발 및 상용화
– Qt와 Modbus(RTU)를 이용한 실시간 모니터링 시스템 기업 제품 개발 및 상용화

시스템 설계
– PSU와 센서, ADC를 이용한 데이터 수집 회로 설계
– 다수의 라즈베리파이를 이용한 분산 데이터 수집 시스템 설계
– BEMS 소프트웨어(BEMS 가이드라인 중 최소등급) 설계
– 농장 규모의 가축 데이터 수집 시스템 설계

서버/네트워크 설계
– C클래스 도메인의 VLAN기반 망 분리 설계 및 시공
– 다수의 서버에 대한 조립/설치/운용
– Docker를 이용한 서버 호스팅

리눅스 디바이스 드라이버
– 실시간 센싱을 지원하기 위한 센서 드라이버 작성
– RTC 기반의 인터럽트 핸들링 드라이버 작성

신호처리
– FFT와 RMSE 기반의 자동 디노이징기술 고안 및 개발
– FFT 기반의 실시간 센싱 및 보정 시스템 개발

3D 모델링
– SfM(VisualSfM)과 MVS(Furukawa’s CMVS/PMVS)를 이용한 3D Reconstruction
– MeshLab의 Poisson Reconstruction을 이용한 3D 부피 추정
– 분할 기법을 이용한 Point-Cloud 기반의 3D 부피 추정방법 고안 및 개발

데이터 사이언스
– 낙농 ICT 데이터의 Cleansing 및 ETL
– 그래프 클러스터링 및 검증
– SGD과 RMSProp을 이용한 비선형 모델 피팅
– 낙농 데이터에 대한 Piecewise Linear 근사 모델 개발 및 검증
– 단변량 예측 모델 개발 (MLP, LSTM, GRU 모델 비교)

Education

On Ph.D. Course in C.S. (2019~)
– Human Interface Lab.
– Chung-Ang University, Seoul, Korea
– Dissertation: TBA

M.S. in C.S. (2017~2019)
– Human Interface Lab.
– Chung-Ang University, Seoul, Korea
– Thesis: An Efficient Plant Phenotyping System for Precision Agriculture [RISS]

B.S. in C.S. (2012~2017)
– Human Interface Lab.
– Chung-Ang University, Seoul, Korea
– Thesis: Evaluation of the Compatibility about using Optical Character Reader at Mobile Environment and Its Example

Taken Core Course Work

2020. Fall
– Software Architecture
– Embedded System

2020. Spring
– Matrix Computation
– Graph Theory

2019. Fall
– Meta Learning
– Distributed Database

2019. Spring
Wireless Network
– Reinforcement Learning
– Pattern Recognition

2018. Autumn
– Embedded System
– Computer Vision Application
– Advanced Artificial Intelligence

2018. Summer
– 2018 GSDC Data Computing School
  (KISTI – Global Science experimental Data hub Center)

2018. Spring
– Advanced Distribution and Parallel Processing
– Pattern Recognition
– Sensor Network

2017. Autumn
– Advanced Computer Network
– Advanced Image Processing
– Machine Vision Applications

2017. Spring
– Optimal Design Theory and Its Applications

2016. Autumn
– Artificial Intelligence (Undergrad.)

2016. Spring
– Pattern Recognition (Undergrad.)
– Design of Network Application (Undergrad.)
– Multi-core Computing (Undergrad.)
– Algorithm (Undergrad.)

Certifications

데이터분석준전문가(ADsP)
– 2019.10.01. 한국데이터산업진흥원
– 자격번호 ADsP-0220918

정보통신기사
– 2018.08.31. 한국방송통신전파진흥원
– 자격번호 18-71-1-0177

전자계산기조직응용기사
– 2018.05.25. 한국산업인력공단
– 자격번호 18201071453U

정보처리기사
– 2016.07.15. 한국산업인력공단
– 자격번호 16202070448Y

Teaching Experience

None

Journal Paper

Clustering and Characterization of the Lactation Curves of Dairy Cows using K-Medoids Clustering Algorithm
Mingyung Lee, Seonghun Lee, Jaehwa Park, Seongwon Seo, Jul. 2020. (SCI-E, IF 2.323)
– Animals. MDPI.
– Veterinary Sciences. Q1 (top 9.507%, 14/142, JCR 2019)

A Spatiotemporal Data Acquisition Toolkit for Volume Estimation Tools in Precision Agriculture
Seong-Hun Lee, Jaehwa Park, Apr. 2019. (SCI-E, IF 1.167)
– Concurrency and Computation: Practice and Experience. Wiley.
– Computer Science, Theory & Method. Q3 (top 55.714%, 59/105, JCR 2018)

Conference Paper

Plant Volume Estimation based on Multi-View Stereo and Piecewise Segmentation for Precision Agriculture
Seong-Hun Lee, Jaehwa Park, Aug. 2018. (CPCI-S)
– Oral Presentation at Rome
– 2nd International Workshop on Intelligent Systems for Agriculture Production and Environment Protection (ISAPEP’18). IOSPress.

A Realtime Spatiotemporal Data Acquisition System for Precision Agriculture
Seong-Hun Lee, Messaoudi Omaima, Su-hyun Ryu, Jaehwa Park, Aug. 2017. (Scopus)
– Poster Presentation at Seoul
– Intelligent Environment 2018 (IE’17). IEEE.

Book Chapter

A Novel Design and Implementation of Data Acquisition and Preprocessing System for Precision Agriculture
Seonghun Lee. June. 2019. (CPCI-S)
– Book Chapter of Agriculture and Environment Perspectives in Intelligent Systems
– Book Series of Ambient Intelligence and Smart Environment. IOSPress.

Participated Project (Proceeding)

머신러닝 기법을 활용한 지능형 생산예측 모델 개발 (Apr. 2018 ~ Dec. 2021)
– 농림수산식품부 첨단생산기술사업
– 낙농 빅데이터를 바탕으로 하는 통계 및 데이터 기반 지능형 원유 생산 예측 모델을 개발

Participated Project (Done)

BEMS용 통합 데이터 수집 플랫폼 개발 (Mar. 2019 ~ Feb. 2020)
– 과학기술정보통신부 과학기술인력교류활성화지원사업 ((주)후로스)
– BEMS(Building Energe Management System)를 위해 이기종의 센서 데이터를 수집하고 운용할 수 있는 범용 데이터 수집 플랫폼(H/W 및 S/W)을 개발

노지 재배 작물의 생육 상태 및 환경에 대한 실시간 시공간 관측 데이터의 수집 방법 및 이를 이용한 국지성 병충해 발생 예측 컴퓨팅 모델 연구 (Nov. 2016 ~ Oct. 2019)
– 한국연구재단 이공학 개인기초연구지원사업
– 작물의 환경 데이터와 생장 데이터를 수집하고, 이를 이용하여 병충해 발생을 예측하는 시스템을 개발

사물인터넷 기술 기반 0.3% 정확도의 다기능 복합 시그널 컨트롤러 개발 (Nov. 2016 ~ Jan. 2019)
– 중소기업청 산학연협력 기술개발사업 ((주)FnS Plus)
– 라즈베리파이를 이용하여 유량 신호를 디노이징하는 시스템을 개발
– QT 기반 모니터링 프로그램 개발

스마트 단말기 기반의 자동 번역 키보드 개발 (May. 2016 ~ Apr. 2017)
– 중소기업청 산학연협력 기술개발사업 ((주)Tnear)
– 안드로이드 상에서 카카오톡 메시지를 자동으로 파싱하고 OCR하는 모듈을 개발

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