k-means 클러스터링을 선형대수학적으로 해석해본다.우선 k-means 클러스터링에 대해 간단히 짚고 넘어가자. 기존 k-means 클러스터링은 은 각 클러스터에 대해 centroid와 sample 간 거리들의 합을 최소화하는 방식으로 학습하며 k-means 클러스터링의 목적함수는 일반적으로 다음과 같이 정의된다. $$ \sum^k_{i=1}{\sum_{x \in S_i}{||x – \mu_i||^2}} $$ 이… Read morek-means 클러스터링의 선형대수학적 해석